課程資訊
課程名稱
 電工實驗(通信專題)
Electrical Engineering Lab (topics on Communication System) 
開課學期
 109-1 
授課對象
 電機資訊學院  電機工程學系  
授課教師
 鄭皓中 
課號
 EE3018 
課程識別碼
 901 39800 
班次
  
學分
 2.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期四7,8(14:20~16:20) 
上課地點
 明達203 
備註
 初選不開放。本系優先。
總人數上限：24人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

電工實驗(通信專題)是針對電機系三年級與四年級學生所開設的實驗課程。此課程分為理論與實作兩個方向：

理論：
1. 信號處理：從信號與系統出發，引導到此領域近年來研究發展方向。此部份如Basics of Signals and Systems，Time-Frequency Analysis，Signal Compression等技術。
2. 通信系統：利用信號處理的技術，分析瞭解通信系統的基本架構，以及所需要克服的技術挑戰。此部份內容如 Introduction to Communication Systems，Digital Modulation/Demodulation，Convolutional Code等。

實作：
1. 使用MATLAB以及軟體無線電來驗證所學之理論。
2. 學術報告：分成文獻報告與期末專題，讓學生們能針對當前的研究主題，練習問題分析，學術寫作，以及口頭報告。 

課程目標
 1. 引導學生靈活運用線性代數，信號與系統，機率與統計等數學工具來分析通信系統。
2. 培養學生使用MATLAB來驗證信號處理與通信系統的理論。
3. 瞭解軟體無線電(SDR)系統原理及工作。
4. 訓練學生團隊合作，並且能將工作系統化，模組化。
5. 練習培養問題分析，學術寫作，以及口頭報告的技能。 
課程要求
 1. 有線性代數，信號與系統，機率與統計的背景知識為佳。
2. 課程內容與數位訊號處理和通信原理有部份重疊，可以考慮同時修習。
3. 有基本MATLAB程式設計基礎。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
 QISKit Textbook (https://qiskit.org/textbook/)
Proakis: Digital Communications, 5th Ed, McGraw-Hill Education, 2007
Isaac Chuang and Michael Nielsen: Quantum Computation and Quantum Information, 10th Ed, Cambridge University Press, 2011 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 Lab 1 
10% 
 Individual Work (Due 10/7) 
2. 
 Lab 2 
10% 
 Individual Work 
3. 
 Lab 3 
10% 
 Individual Work 
4. 
 Lab 4 
10% 
 Individual Work 
5. 
 Lab 5 
10% 
 Individual Work 
6. 
 Lab 6 
10% 
 Individual Work 
7. 
 USRP 
10% 
 Group Work 
8. 
 Survey 
15% 
 Group Work 
9. 
 Final Project 
15% 
 Group Work 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/17  Logistics and Overview of Communication Systems 
第2週
 9/24  Basic Quantum Circuits 
第3週
 10/1  Break (The Moon Festival) 
第4週
 10/8  Quantum Communication: Teleportation and Superdense Coding 
第5週
 10/15  Quantum Computing: The Oracle Model and the The Deutsch–Jozsa Algorithm 
第6週
 10/22  Quantum Computing: Grover's Search Algorithm 
第7週
 10/29  Quantum Computing: The Period-Finding Algorithm and Shor's Algorithm 
第8週
 11/5  Source Coding: The Huffman Coding 
第9週
 11/12  Channel Coding: Convolutional Codes 
第10週
 11/19  Digital Modulation 
第11週
 11/26  Decision-making 
第12週
 12/3  Performance Analysis 
第13週
 12/10  Introduction to USRP and LabVIEW 
第14週
 12/17  Literature Survey Presentation 
第15週
 12/24  Literature Survey Presentation 
第16週
 12/31  Literature Survey Presentation 
第17週
 1/7  Literature Survey Presentation 
第18週
 1/14  Final Project Demo